Periode
Februar 2026 – oktober 2026
Ansøgningsfrist
4. januar 2026
Undervisningsdatoer (datoerne er med forbehold for ændringer):
27.02.26, 20.03.26, 10.04.26, 08.05.26, 29.05.26., 12.06.26, 28.08.26, 18.09.26 og 09.10.26
Pris
24.000 kr.
Udbyder
Aalborg Universitet
ECTS-point
15
Få værdi ud af de mange datamængder
Mange virksomheder og organisationer har store mængder data i flere forskellige systemer og står med udfordringen i at udnytte de mange informationer optimalt i deres beslutningsproces.
Med fokus på business intelligence-teknikker giver denne fagpakke dig et dybt kendskab til, hvordan du kan samle og strukturere data fra forskellige systemer og kilder, gruppere data på kryds og tværs, opdage mønstre og tendenser og lave hurtige og præcise analyser, der giver et tværgående overblik til gavn for virksomheden.
Målgruppe
Udviklere af business intelligence (BI) løsninger, der lærer at udvikle en komplet BI-løsning.
Business intelligence-arkitekter, der får et dybt kendskab til teknologierne og dermed kan designe en optimal løsning til et givet forretningsbehov.
Ledere og brugere, som f.eks. dataanalytikere, der til daglig arbejder med dataanalyse. Gennem fagpakken vil de opnå viden om, hvordan den underliggende teknologi fungerer
Enkeltfag
Fagpakken består af 3 enkeltfag på hver 5 ECTS-point. Enkeltfagene er:
- Data warehousing og OLAP
- Data mining: Vidensopdagelse i store databaser
- Avanceret business intelligence
Om fagpakken Business Intelligence - analyse af store databaser
Fagpakken om Business Intelligence og store databaser har udvidet mit teoretiske fundament og begrebsapparat helt enormt. Jeg bruger min nye viden næsten hver dag, og jeg oplever faktisk, at jeg nu anskuer de fleste af mine arbejdsopgaver med nye øjne!
Jeg valgte fagpakken, fordi beskrivelsen af faget var spot-on på de dataudfordringer, som jeg arbejder med til daglig som softwareudvikler hos Aarhus Vand.
Læs hele interviewet med Mads Thomsen (foto), der er Senior Data og GIS developer ved Aarhus Vand og tidligere studerende på fagpakken.

Se optagelse af webinar om håndtering af tidsseriedata
Oplægsholder er lektor Christian Thomsen fra Aalborg Universitet, som også underviser på fagpakken Business Intelligence: Analyse af store databaser.
Vejledning
Faglig vejledning:
Lektor Christian Thomsen
E-mail: chr@cs.aau.dk
Tlf.: 9940 8919
Praktisk vejledning:
Studiesekretær Lene Even
E-mail: even@cs.aau.dk
Tlf.: 9940 8853