Business Intelligence: Analyse af store databaser

Lær at designe og udvikle et komplet Business Intelligence-system til et given forretningsbehov. Læs Business Intelligence: Analyse af store databaser, der udbydes på masteruddannelsen i it. 

Modern Security
Læs mere og ansøg

Periode

Februar 2026 – oktober 2026

Ansøgningsfrist

4. januar 2026

Undervisningsdatoer (datoerne er med forbehold for ændringer):

27.02.26, 20.03.26, 10.04.26, 08.05.26, 29.05.26., 12.06.26, 28.08.26, 18.09.26 og 09.10.26

Pris

24.000 kr.

Udbyder

Aalborg Universitet

ECTS-point

15

Få værdi ud af de mange datamængder

Mange virksomheder og organisationer har store mængder data i flere forskellige systemer og står med udfordringen i at udnytte de mange informationer optimalt i deres beslutningsproces.

Med fokus på business intelligence-teknikker giver denne fagpakke dig et dybt kendskab til, hvordan du kan samle og strukturere data fra forskellige systemer og kilder, gruppere data på kryds og tværs, opdage mønstre og tendenser og lave hurtige og præcise analyser, der giver et tværgående overblik til gavn for virksomheden.

Målgruppe

Udviklere af business intelligence (BI) løsninger, der lærer at udvikle en komplet BI-løsning.

Business intelligence-arkitekter, der får et dybt kendskab til teknologierne og dermed kan designe en optimal løsning til et givet forretningsbehov.

Ledere og brugere, som f.eks. dataanalytikere, der til daglig arbejder med dataanalyse. Gennem fagpakken vil de opnå viden om, hvordan den underliggende teknologi fungerer

Enkeltfag

Fagpakken består af 3 enkeltfag på hver 5 ECTS-point. Enkeltfagene er:

  • Data warehousing og OLAP
  • Data mining: Vidensopdagelse i store databaser
  • Avanceret business intelligence 

Om fagpakken Business Intelligence - analyse af store databaser

Fagpakken om Business Intelligence og store databaser har udvidet mit teoretiske fundament og begrebsapparat helt enormt. Jeg bruger min nye viden næsten hver dag, og jeg oplever faktisk, at jeg nu anskuer de fleste af mine arbejdsopgaver med nye øjne!

Jeg valgte fagpakken, fordi beskrivelsen af faget var spot-on på de dataudfordringer, som jeg arbejder med til daglig som softwareudvikler hos Aarhus Vand. 

Læs hele interviewet med Mads Thomsen (foto), der er Senior Data og GIS developer ved Aarhus Vand og tidligere studerende på fagpakken. 

 

 

 

Se optagelse af webinar om håndtering af tidsseriedata

Oplægsholder er lektor Christian Thomsen fra Aalborg Universitet, som også underviser på fagpakken Business Intelligence: Analyse af store databaser. 

Video Still
Venligst accepter marketing-cookies for at se videoen.

Vejledning

Faglig vejledning:

Lektor Christian Thomsen
E-mail: chr@cs.aau.dk
Tlf.: 9940 8919

Praktisk vejledning:

Studiesekretær Lene Even
E-mail: even@cs.aau.dk 
Tlf.: 9940 8853

Lignende fagpakker

}