Udvikling af AI

Få kompetencer til at udvikle og vedligeholde AI-systemer

Efterhånden som systemer med Artificial Intelligence (AI) i stigende grad bliver integreret i kritiske applikationer, er der behov for softwareudviklingspraksisser, der er skræddersyet til de unikke udfordringer, som AI-baserede systemer giver. På fagpakken 'Udvikling af AI' får du kompetencer til at kunne udvikle og vedligeholde AI-løsninger.

Konkret vil du på fagpakkens første enkeltfag bl.a. få viden om og praktisk erfaring med anvendelse af data mining og machine learning metoder til vidensopdagelse i både strukturerede og ustrukturerede data-eksempler. Derudover vil du også få et dybt kendskab til skalerbare teknikker og værktøjer, og du vil blive rustet til at forberede data og benytte dem til både at udtrække indsigt fra og lave forudsigelser (predictions) for komplekse data-sæt.

På fagpakkens andet enkeltfag får du viden om softwareudviklingspraksisser for AI-systemer med fokus på skalerbarhed, kvalitet og drift i produktionsmiljøer. Enkeltfaget vil kombinere teoretiske principper med praktiske øvelser i moderne værktøjer og metoder, og du vil komme til at udforske krydsfeltet mellem den traditionelle softwareudvikling og udviklingen af AI-systemer i en cloud-native kontekst. 

Det tredje enkeltfag er et projektmodul, hvor du får mulighed for at arbejde mere i dybden med det, der er relevant for den kontekst, du som udvikler skal implementere et AI-system i. 

Obs: Denne fagpakke omhandler ikke GenAI og er derudover under godkendelse, så rettelser m.m. kan fortsat forekomme. 

Målgruppe

Softwareudviklere, der ønsker at opnå kompetencer i at udvikle deres egne AI-løsninger. Fagpakken kræver et forudgående kendskab til Python-programmering og til grundlæggende AI-teknikker.

Forudsætninger for at tage fagpakken 

Deltagerne skal være gode til engelsk, da litteraturen er på engelsk, og undervisningssproget kan være engelsk. Deltagerne skal have en matematisk baggrundsviden med kendskab til bl.a. vektor-, matrix- og differentialregning svarende til, hvad man opnår på A-niveau på STX.

Undervisningen er tilrettelagt efter, at deltagerne har kendskab til algoritmer og datastrukturer samt fortrolighed med Python programmering samt have forståelse af softwaredesignprincipper, testning og versionskontrol.

Ønskede forudsætninger for at tage fagpakken

Grundlæggende viden om cloud computing. Kendskab til cloudplatforme (f.eks. Azure, AWS, GCP) og containeriseringsteknologier (f.eks. Docker, Podman) er en fordel, men ikke et krav.

Enkeltfag

Fagpakken består af 3 enkeltfag på hver 5 ECTS-point. Enkeltfagene er:

• Datamodeller og analyseteknikker 
• software engineering af AI-systemer 
• AI-systemer – forsknings- og udviklingsprojekt