Datadrevet udvikling af it-understøttet arbejde

En fagpakke for dig, der ønsker at bruge data mere kvalificeret i dit arbejde. Fagpakken foregår på deltid og udbydes på masteruddannelsen i it.

Alle fagpakker > Organisation > Datadrevet udvikling af it-understøttet arbejde

Læs mere og ansøg

Periode

Februar 2026 – juni 2026

Ansøgningsfrist

1. december 2025

Pris

24.000 kr. Dertil kommer udgifter til forplejning og evt. overnatning

Undervisningsdatoer (med forbehold for ændringer):

2.-3. februar 2026, 16.-17. marts 2026, 27.- 28. april 2026.

Udbyder

Aalborg Universitet

ECTS-point

Lær at undersøge, beslutte og handle på et datainformeret grundlag

Ønsker du at indtage rollen som den, der omsætter data til indsigt, handling og udvikling i din organisation, så er 'Datadrevet udvikling af it-understøttet arbejde' en relevant fagpakke for dig.

På denne fagpakke får du viden og værktøjer til at analysere strukturerede og ustrukturerede data, og ofte i sammenspil med hinanden, da det giver dig et mere nuanceret billede af jeres arbejdsgange og de teknologier, der understøtter dem.

Undervisningen på fagpakken vil indeholde metoder og modeller på tværs af humanistiske, tekniske og organisatoriske perspektiver, og de data, du vil komme til at arbejde med, kan fx. stamme fra statistikker, referater og notater eller være data fra SoMe eller økonomi. Derudover vil du vil også, i relation til data, bl.a. komme til at beskæftige dig med etik, AI, GAI, GDPR og de dilemmaer, der kan opstå, når teknologi og mennesker mødes i hverdagen.

Læser du denne fagpakke, bliver du klædt på til at gennemføre et mindre, datainformeret udviklingsprojekt, at arbejde med forandrings- og designtilgange og finde svar på udfordringer eller potentialer, som din organisation står i, og som relaterer sig til, hvordan forskellige teknologier understøtter, eller ikke understøtter, jeres arbejde.

Målgruppe

Fagpakken er for dig, der arbejder med digital udvikling, it-understøttede arbejdsgange eller organisatoriske forandringer, og som ønsker at bruge data mere kvalificeret i dit arbejde.

Uanset om du er ny i det datadrevne felt eller har erfaring og søger ny viden og perspektiv, får du udbytte af fagpakkens kombination af metoder, praksisnær læring og tværfaglig tilgang.

Du kan fx være leder, konsulent, proces- eller projektleder og arbejde med alt fra små it-initiativer til større strategiske forandringsprojekter. Fagpakken giver dig et solidt grundlag for at træffe bedre beslutninger og skabe værdi gennem data.

Vejledning

Faglig vejledning:

Professor Rikke Ørngreen
E-mail: rior@ikl.aau.dk
Tlf.: 9940 2314

Praktisk vejledning:

Kontorfuldmægtig Maj-Britt Skovhus
E-mail: msko@ikl.aau.dk
Tlf.: 9940 3064

”På fagpakken Datadrevet udvikling af it-understøttet arbejde var det blandt andet virkelig interessant at arbejde med maskinlæring-modeller. Altså at kigge på, hvad man kan bruge dataen til, og hvordan man kan strukturere og bearbejde den. Det var lidt af en øjenåbner for mig hvor virkelig mange muligheder, der ligger i arbejdet med data. Derudover beskæftigede vi også blandt andet med forskellige ledelsesstile og diskuterede etiske og juridiske forpligtelser i forhold til brug af data.

Jeg har taget en hel Master i it, hvor Datadrevet udvikling af it-understøttet arbejde er en af de tre fagpakker, jeg har gennemført. Fleksibiliteten i at kunne vælge fagpakker på tværs af de tre vestdanske universiteter har gjort det muligt for mig at sammensætte min uddannelse efter lige præcis de områder, som både appellerer mest til it-branchen og mine personlige interesser, det har været super godt.

Jeg har igennem mit masterforløb fået bekræftet grundlæggende antagelser og har lært,hvordan man får opbygget en struktureret tilgang til f.eks. at håndtere it-strategi og større forandringer i hverdagen. Dette både på et forretningsmæssigt niveau, men i højeste grad også på et menneskeligt plan med fokus på den enkelte medarbejder fremfor hardcore excel tal.”

Clair Marie Archer, Senior Operations Architect hos Netteam og tidligere studerende på fagpakken Datadrevet udvikling af it-understøttet arbejde.