Specialisering i Data Analytics
På masteruddannelsen i it kan du på linjen softwarekonstruktion vælge at specialisere sig i Data Analytics. Med en Master i it med specialiseringen i Data Analytics bliver du i stand til at vælge og på et videnskabeligt grundlag reflektere over relevante teorier, metoder, teknikker og værktøjer som:
- Data mining
- Data visualization
- Machine learning
- Statistical analysis
- Data Warehousing
- Online Analytical Processing (Olap)
- Skalering til big data
VIGTIGT: Du kan ikke sammensætte en specialisering i Data Analytics, hvori både fagpakkerne Udvikling af AI og Data Science og Big Data indgår, da de to fagpakker har sammenfald i indhold i et af enkeltfagene.
Udbudte fagpakker på specialiseringen i Data Analytics og planen for, hvornår de udbydes:
VIGTIGT: Du kan ikke sammensætte en specialisering i Data Analytics, hvori både fagpakkerne Udvikling af AI og Data Science og Big Data indgår, da de to fagpakker har sammenfald i indhold i et af enkeltfagene.
Opbygning af specialiseringen i Data Analytics
Du kan sammensætte din specialisering i Data Analytics på to måder:
- Du læser tre af de udbudte fagpakker inden for Data Analytics (se ovenfor) på linjen i softwarekonstruktion og afslutter med at skrive et masterprojekt (dog kan fagpakkerne Udvikling af AI og Data Science og Big Data ikke indgå i den samme specialisering), eller
- Du læser to fagpakker på specialiseringen i Data Analytics, samt vælger en af følgende fagpakker fra på linjen i organisation: Datadrevet ledelse eller Kunstig intelligens og kvalitative metoder.
Dine kompetencer som Data Analytics-specialist vil således komme til at afhænge af din sammensætning af fagpakker.
Vælger du at tage specialiseringen i Data Analytics, skriver du masterprojekt ved Aalborg Universitet eller Aarhus Universitet på linjen i softwarekonstruktion.