Kunstig intelligens og kvalitative metoder

Lær at kombinere generativ AI med kvalitative metoder

Hvordan bruger du generativ AI til at analysere store mængder af tekster? Hvordan kan du få en computer til at forstå lydfiler som data? Og hvordan kan du bruge deltagernes input på en workshop til at generere nye visuelle prototyper?

Denne fagpakke ruster dig til at kombinere kunstig intelligens med en bred vifte af kvalitative metoder, så du kan udnytte de muligheder, som generativ AI og maskinlæring giver for at analysere og aktivere de store mængder tekst, billeder og lyd, som mange organisationer ligger inde med. På fagpakken vil du bl.a. komme omkring teknikker til automatiseret indsamling af kvalitative data, store sprogmodeller, tekst-til-billede generatorer samt faldgruber og potentialer i forbindelse med anvendelsen af kunstig intelligens til kvalitativ analyse set ud fra forskellige metodeteoretiske og dataetiske ståsteder.

Målgruppe 

Fagpakken henvender sig til dig, der arbejder med – eller kan se potentialet i at arbejde med – kunstig intelligens til at overskue store mængder kvalitative data. Du kan sidde i mange funktioner, både i it og i forretningen, f.eks. som dataanalytiker, enterprise architect eller måske er du leder af en afdeling for udviklingskonsulenter.

Ønskede forudsætninger

Deltagerne skal kunne læse og arbejde med faglige engelsksprogede tekster og oplæg. Det er en fordel enten at have erfaring med kvalitative metoder eller data science på forhånd.

Brobygning for datamatikere

Uddannelsen som datamatiker giver ikke umiddelbart adgang til at studere på master i it. Hvis du er datamatiker og ønsker at blive optaget på masteruddannelsen i it, linjen i organisation, skal du derfor indgå en individuel aftale om brobygning, der passer til din erfaring, dine kompetencer og dine mål med uddannelsen. Aftalen (i alt 30 ECTS) kan omfatte to fagpakker fra master i it.

Kunstig intelligens og kvalitative metoder er en obligatorisk brobygningsfagpakke til linjen i organisation. Fagpakken giver studerende basale akademiske evner og værktøjer, der er vigtige for at gennemføre en masteruddannelse – såsom hvordan man tilegner sig forskningsbaseret viden og forholder sig til relevante akademiske metoder.

Læs mere om brobygning.