Data Science

"Det at få lov til at gå i dybden med teorierne på en professionel og en akademisk måde har gjort mig til en meget mere stabil, velargumenteret og velfunderet udvikler af databaser.

Udstrækningen af faget gør, at man har tid til at lære nogle ting, prøve dem af i kursussammenhæng, prøve dem af på firmaet, og så komme tilbage og se, om det egentlig var noget, man kunne bruge. På den måde har jeg haft meget ud af at have den ekstra tid til at få hands-on på de ting, vi har arbejdet med. Det synes jeg faktisk er en fordel på softwarekonstruktion.”

Bjørn Therkelsen er Cloud Solution Architect ved CGI og tidligere deltager på fagpakken Database design, udvikling og optimering.

“Fagpakken giver deltagerne en værktøjskasse, de kan benytte i forbindelse med arbejdet med diverse informationsplatforme. Fagpakkens undervisning omhandler konkrete redskaber til design, udvikling og evaluering af informationsplatforme. Arbejdet er både baseret på og tager hensyn til brugernes behov, adfærd og kendetegn, men også den kontekst, både brugere og systemer indgår i. Formålet er at kunne understøtte brugerne bedre, når de skal navigere rundt i store mængder af data og information.”

Tanja Svarre er lektor på Aalborg Universitet og fagansvarlig for fagpakken Informationsarkitektur.

”Data Science er et interdisciplinært fagområde, der giver kompetencer til at behandle store mængder af forskellige former for data og udtrække viden fra dem. Det kunne eksempelvis være tekst fra tweets, GPS data og sensordata og muligvis kombinere dem med mere strukturerede data. Eksempelvis kan en virksomhed se, hvordan dens kunder taler om virksomhedens produkter, hvor kunderne er, og hvordan det påvirker salget.”

Christian Thomsen, lektor ved Aalborg Universitet og fagansvarlig for fagpakken Data Science og Big Data.